AI Chat, fully equipped

Dari RAG retrieval hingga conversation memory. Semua yang Anda butuhkan untuk membangun chatbot cerdas.

Retrieval-Augmented Generation

RAG Pipeline

Jawaban akurat dari knowledge base Anda. TUTUR menggabungkan retrieval dan generation untuk menghasilkan respons yang kontekstual dan factual.

Hybrid search — gabungan vector similarity dan keyword matching untuk coverage maksimal
Pipeline search — multi-stage retrieval dengan filtering, scoring, dan reranking
Chunk management — automatic chunking dengan overlap untuk konteks yang lengkap
Score threshold — hanya dokumen dengan relevansi tinggi yang masuk ke prompt
Source attribution — setiap jawaban dilengkapi referensi sumber dokumen
Configurable top-k — atur jumlah dokumen relevan per query sesuai kebutuhan

Context-Aware Conversations

Chatbot yang benar-benar mengingat. Empat layer memory bekerja bersama untuk memberikan pengalaman percakapan yang koheren.

Session memory — conversation history dalam session, otomatis di-summarize saat panjang
Semantic memory — fakta dan preferensi user yang di-extract otomatis dari percakapan
Temporal memory — awareness waktu: "kemarin saya bilang..." dipahami dengan benar
Entity extraction — nama, lokasi, preferensi otomatis di-detect dan disimpan
Memory decay — informasi lama gradually berkurang relevansinya, seperti ingatan manusia
Cross-session recall — user bisa melanjutkan konteks dari percakapan sebelumnya

Provider-Agnostic Architecture

Tidak terkunci di satu provider. Pilih model terbaik untuk setiap use case, switch kapan saja tanpa ubah kode.

OpenAI — GPT-4o, GPT-4o-mini untuk general purpose dan reasoning
DeepSeek — DeepSeek V3/R1 untuk coding dan technical tasks dengan harga kompetitif
Groq — Ultra-fast inference untuk use case yang butuh latensi rendah
Streaming built-in — Server-Sent Events untuk real-time response di semua provider
Per-tenant config — setiap tenant bisa pilih provider dan model sendiri
Fallback chain — automatic failover ke provider lain jika primary down

One Platform, Many Tenants

Satu deployment TUTUR melayani banyak tenant. Setiap tenant sepenuhnya terisolasi dengan konfigurasi independen.

Tenant isolation — data, knowledge base, dan session sepenuhnya terpisah
Per-tenant LLM config — provider, model, temperature, max tokens, semua bisa berbeda
Per-tenant RAG config — strategy, top-k, score threshold bisa diatur per tenant
Feature flags — aktifkan/nonaktifkan memory, streaming, summarization per tenant
API key management — setiap tenant punya API keys sendiri dengan permission granular
Usage tracking — monitor penggunaan per tenant untuk billing dan capacity planning

Your Data, AI-Ready

Upload dokumen, TUTUR otomatis memproses dan membuat knowledge base yang siap di-query oleh AI.

Document upload — support berbagai format (PDF, TXT, Markdown, dan lainnya)
Auto-chunking — dokumen dipecah menjadi chunks optimal dengan overlap
Vector embedding — text-embedding-3-small dari OpenAI untuk semantic representation
Qdrant vector DB — high-performance vector database untuk similarity search
Metadata filtering — filter dokumen berdasarkan tag, source, atau metadata custom
Real-time indexing — dokumen baru langsung searchable tanpa rebuild

REST API + Streaming

API yang bersih dan konsisten. Integrasikan TUTUR ke aplikasi Anda dalam hitungan menit.

Mulai gratis. Tidak perlu kartu kredit.